2020-12-31 20:57:51
勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。车道标志的快速检测球头连接检查球头连接检查2填充区域之间的间隙(取决于灰度值)填充区域之间的间隙(取决于灰度值)expand_gray_ref填充区域之间的间隙或分割重叠区域(1)车道标志的快速检测autobahn.hdev这是一个巧妙的图像分割的例子。使用网格、...
2020-12-31 19:06:05
1、几何矩理论1.1 矩与数学期望数学期望定义(一维离散):设X∈[a,b]X∈[a,b],密度为f(x)f(x),数学期望为:E(X)=∑i=1∞xiP(xi)E(X)=∑i=1∞xiP(xi)定义(一维连续):设XX为连续型随机变量,其概率密度为f(x)f(x),则X的数学期望为:E(X)=∫+∞−∞xf(x)dxE(X)=∫−∞+∞xf(x)dx注:假定广义积分绝对收敛,即∫+∞−∞|x|f...
2020-12-31 09:49:43
勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。area_center求面积中心灰度区域和重心计算的精度分析 计算region的孔的面积定位网格图形中的不规则部分(缺陷部分)auto_threshold 自动阈值图像分割(1) area_center求面积中心area_center.hdevread_ima...
2020-12-30 16:37:06
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-30 14:30:19
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-30 14:09:51
reduce_ocr_class_svm名称reduce_ocr_class_svm —通过精简SVM近似训练有素的基于SVM的OCR分类器。签名reduce_ocr_class_svm(::OCRHandle,方法,MinRemainingSV,MaxError:OCRHandleReduced)描述reduce_ocr_class_svm降低基于OCR分类的SVM的分类时间OCRHandle通...
2020-12-30 13:47:49
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-30 10:57:25
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-30 08:59:41
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-29 22:43:38
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-29 22:00:56
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-29 21:25:02
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-29 17:35:26
勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。关闭边缘振幅图像的region边缘(close_edges)region沿指定的点做镜像 (transpose_region)region平移 (move_region )使用结构元素来扩展输入区域(minkowski_add1)使用结构化元素侵蚀区域(minko...
2020-12-29 11:49:49
勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。region的仿射变换分割背景识别圆盘上的条码region裁剪将区域相对于其大小剪裁为矩形(1)region的仿射变换dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'white', Wi...
2020-12-28 23:19:34
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-28 23:03:00
select_feature_set_svm名称select_feature_set_svm —选择功能的最佳组合以对提供的数据进行分类。签名select_feature_set_svm(::ClassTrainDataHandle,SelectionMethod,GenParamNames,GenParamValues:SVMHandle,SelectedFeatureIndices,Score...
2020-12-28 22:54:37
add_sample_class_train_data名称add_sample_class_train_data —将训练样本添加到训练数据中。签名add_sample_class_train_data(:ClassTrainDataHandle,Order,Features, ClassID:)描述add_sample_class_train_data将训练样本添加到ClassTrainData...
2020-12-28 22:42:51
set_feature_lengths_class_train_data名称set_feature_lengths_class_train_data —在训练数据中定义子功能。签名set_feature_lengths_class_train_data(:ClassTrainDataHandle,SubFeatureLength,Names:)描述set_feature_lengths_class...
2020-12-28 22:35:59
create_class_train_data(运算符)名称create_class_train_data —创建用于分类器训练数据的句柄。签名create_class_train_data(::NumDim:ClassTrainDataHandle)描述create_class_train_data创建用于分类器训练数据的句柄。该句柄在ClassTrainDataHandle中返回。特征向量的维...
2020-12-28 20:49:26
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-28 20:47:55
create_class_svm名称create_class_svm —创建用于模式分类的支持向量机。签名create_class_svm(::NumFeatures,KernelType,KernelParam,Nu,NumClasses,Mode,预处理,NumComponents:SVMHandle)描述create_class_svm创建可用于模式分类的支持向量机。在NumFeatures...
2020-12-27 21:28:07
select_shapebasic'area' 面积'row' 行'column' 列'width' 宽'height' 高'row1' 左上角的行坐标'column1' 左上角的列坐标'row2' 右下角的行坐标'column2' 右下角的列坐标'...
2020-12-27 20:18:51
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 20:07:59
分类是对一组类别中单个实例对象划分的技术术语。对象,还有现有的类别,是用特定的特征来描述的,例如像素的颜色或者区域的形状。为了定义类别,特征必须被指定,例如通过已知对象的类别。在训练之后,分类器将对象的特征与有关类别的特征做比较,并返回最大匹配的类别。根据所选的分类器,类别的可能性或者分类的可行度等可能额外的信息将被给出。一般来说,可以区分两种对图像数据的分类方法。一种方法是基于单纯的像素分类,并...
2020-12-27 17:35:12
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 16:29:37
大数据、人工智能、海难搜救、生物医学、邮件过滤,这些看起来彼此不相关的领域之间有什么联系?答案是,它们都会用到同一个数学公式—— 贝叶斯公式。它虽然看起来很简单、很不起眼,但却有着深刻的内涵。那么贝叶斯公式是如何从默默无闻到现在广泛应用、无所不能的呢? 一 什么是贝叶斯公式18世纪英国业余数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes,1702~1761)提出过一种看上去似乎显而易见的观点:“用...
2020-12-27 16:17:13
贝叶斯法则可能是概率论中最有生命力的一个公式。它可以用来计算条件概率或者主观概率。贝叶斯法则的思想非常简单:随机事件发生的概率随着相关条件的发生而改变,一个命题真假的信念即主观概率随着相关证据的发现而改变。当正相关条件发生时,条件概率上调,当负相关条件发生时,条件概率下调。当有利证据发现时,主观概率上调,当不利证据发现时,主观概率下调。然而,贝叶斯法则具有非常深刻的哲学意义和广泛的应用价值。哲学家...
2020-12-27 12:42:53
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 12:12:43
勇哥偶然看到一个博客,有下面几本书的读书笔记,因此把目录摘下来,有空可以读一读。《机器视觉算法与应用》《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》《数字图像处理 冈萨雷斯》引用自博客《超级大洋葱的博客》https://blog.csdn.net/u014779536/category_10099920.html ============================================...
2020-12-27 12:07:09
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...