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2021-01-06 22:55:32
勇哥的视觉实验：K-NN分类器（三）动态UI演示k-NN分类器及其参数
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2021-01-03 20:53:10
勇哥的视觉实验：MLP分类器（七） 新奇检测，检查网格缺陷
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2021-01-03 18:55:39
勇哥的视觉实验：MLP分类器（六） 定义拒绝类
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2021-01-03 17:32:16
勇哥的视觉实验：MLP分类器（五） 回归（函数近似）
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2021-01-03 08:29:27
勇哥的视觉实验：MLP分类器（四） 纹理检测，对比使用LUT的提速效果
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2021-01-03 08:28:31
勇哥的视觉实验：MLP分类器（三） 图片分割
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-30 16:37:06
勇哥的视觉实验：K-NN分类器（二） 检测瓶口缺陷，演示了算子select_feature_set_knn用法
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-30 14:30:19
勇哥的视觉实验：K-NN分类器（一） 图片分割
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-30 14:09:51
halcon的分类器算子：reduce_ocr_class_svm
reduce_ocr_class_svm名称reduce_ocr_class_svm —通过精简SVM近似训练有素的基于SVM的OCR分类器。签名reduce_ocr_class_svm（：：OCRHandle，方法，MinRemainingSV，MaxError：OCRHandleReduced）描述reduce_ocr_class_svm降低基于OCR分类的SVM的分类时间OCRHandle通...
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2020-12-30 13:47:49
勇哥的视觉实验：SVM分类器（九） 用SVM和PLM进行OCR，对比两者的区别
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-30 10:57:25
勇哥的视觉实验：SVM分类器（八） 支持向量机的应用例子，对2d数据进行分类
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-30 08:59:41
勇哥的视觉实验：SVM分类器（七） 支持向量机的应用例子，优化svm的参数对比不同方式参数设置下的ocr识别效果
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-29 22:43:38
勇哥的视觉实验：SVM分类器（六） 支持向量机的应用例子，新奇检测的应用--网格缺陷检测
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-29 22:00:56
勇哥的视觉实验：SVM分类器（五） 支持向量机的应用例子，新奇检测
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-28 23:19:34
勇哥的视觉实验：SVM分类器（三） 支持向量机的应用例子，自动特征选择
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-28 23:03:00
halcon分类算子：select_feature_set_svm
select_feature_set_svm名称select_feature_set_svm —选择功能的最佳组合以对提供的数据进行分类。签名select_feature_set_svm（：：ClassTrainDataHandle，SelectionMethod，GenParamNames，GenParamValues：SVMHandle，SelectedFeatureIndices，Score...
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2020-12-28 22:54:37
halcon分类器算子：add_sample_class_train_data
add_sample_class_train_data名称add_sample_class_train_data —将训练样本添加到训练数据中。签名add_sample_class_train_data（：ClassTrainDataHandle，Order，Features， ClassID：）描述add_sample_class_train_data将训练样本添加到ClassTrainData...
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2020-12-28 22:42:51
halcon分类器算子：set_feature_lengths_class_train_data
set_feature_lengths_class_train_data名称set_feature_lengths_class_train_data —在训练数据中定义子功能。签名set_feature_lengths_class_train_data（：ClassTrainDataHandle，SubFeatureLength，Names：）描述set_feature_lengths_class...
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2020-12-28 22:35:59
halcon分类器算子：create_class_train_data
create_class_train_data（运算符）名称create_class_train_data —创建用于分类器训练数据的句柄。签名create_class_train_data（：：NumDim：ClassTrainDataHandle）描述create_class_train_data创建用于分类器训练数据的句柄。该句柄在ClassTrainDataHandle中返回。特征向量的维...
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2020-12-28 20:49:26
勇哥的视觉实验：SVM分类器（二） 支持向量机的应用例子，图片分割
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-28 20:47:55
halcon分类器算子：create_class_svm
create_class_svm名称create_class_svm —创建用于模式分类的支持向量机。签名create_class_svm（：：NumFeatures，KernelType，KernelParam，Nu，NumClasses，Mode，预处理，NumComponents：SVMHandle）描述create_class_svm创建可用于模式分类的支持向量机。在NumFeatures...
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2020-12-27 20:18:51
勇哥的视觉实验：SVM分类器（一） 支持向量机的应用例子，分类卤素灯泡的好坏
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-27 20:07:59
HALCON高级篇：常用分类器及其特点
分类是对一组类别中单个实例对象划分的技术术语。对象，还有现有的类别，是用特定的特征来描述的，例如像素的颜色或者区域的形状。为了定义类别，特征必须被指定，例如通过已知对象的类别。在训练之后，分类器将对象的特征与有关类别的特征做比较，并返回最大匹配的类别。根据所选的分类器，类别的可能性或者分类的可行度等可能额外的信息将被给出。一般来说，可以区分两种对图像数据的分类方法。一种方法是基于单纯的像素分类，并...
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2020-12-27 17:35:12
勇哥的视觉实验：GMM分类器（五） Novelty Detection（新奇检测）
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-27 12:42:53
勇哥的视觉实验：GMM分类器（四） 二维数据分类
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-27 12:07:09
勇哥的视觉实验：MLP分类器（二） 识别彩色零件
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-27 11:40:34
halcon分类器算子：create_class_gmm
create_class_gmm（运算符）名称create_class_gmm —创建用于分类的高斯混合模型签名create_class_gmm（：：：NumDim，NumClasses，NumCenters，CovarType，Preprocessing，NumComponents，RandSeed：GMMHandle）描述create_class_gmm创建用于分类的高斯混合模型（GMM）。...
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2020-12-27 11:31:07
勇哥的视觉实验：GMM分类器（三） 图片分割
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-27 08:39:02
勇哥的视觉实验：GMM分类器（二） 基于LUT的用法，即高斯混合模型创建查找表进行图片分类
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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2020-12-26 22:51:38
勇哥的视觉实验：GMM分类器（一） 基本用法
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation...
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