2024-07-23 19:58:01
YOLOv8(You Only Look Once version 8)是由Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。作为一个尖端的、最先进的(SOTA)模型,YOLOv8建立在先前YOLO系列模型的成功基础上,并引入了新功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。以下是对YOLOv8的详细介绍:一、背景与发展历程YOLO系列模型自2016年问世以来,因其高效的目标检测能...
2024-07-23 19:45:50
PyTorch是一个开源的深度学习框架,由Facebook的人工智能研究团队(Facebook AI Research)开发。它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具,广泛应用于图像识别、自然语言处理、计算机视觉等领域。以下是PyTorch框架的主要特点和优势:一、主要特点动态计算图:PyTorch采用动态计算图的方式进行计算,这意味着计算图是在运行时构建的,用户可以在构建模型时即时地、交互...
2021-01-06 22:55:32
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2021-01-03 20:53:10
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2021-01-03 18:55:39
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2021-01-03 17:32:16
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2021-01-03 08:29:27
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2021-01-03 08:28:31
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-30 16:37:06
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-30 14:30:19
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-30 14:09:51
reduce_ocr_class_svm名称reduce_ocr_class_svm —通过精简SVM近似训练有素的基于SVM的OCR分类器。签名reduce_ocr_class_svm(::OCRHandle,方法,MinRemainingSV,MaxError:OCRHandleReduced)描述reduce_ocr_class_svm降低基于OCR分类的SVM的分类时间OCRHandle通...
2020-12-30 13:47:49
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-30 10:57:25
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-30 08:59:41
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-29 22:43:38
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-29 22:00:56
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-28 23:19:34
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-28 23:03:00
select_feature_set_svm名称select_feature_set_svm —选择功能的最佳组合以对提供的数据进行分类。签名select_feature_set_svm(::ClassTrainDataHandle,SelectionMethod,GenParamNames,GenParamValues:SVMHandle,SelectedFeatureIndices,Score...
2020-12-28 22:54:37
add_sample_class_train_data名称add_sample_class_train_data —将训练样本添加到训练数据中。签名add_sample_class_train_data(:ClassTrainDataHandle,Order,Features, ClassID:)描述add_sample_class_train_data将训练样本添加到ClassTrainData...
2020-12-28 22:42:51
set_feature_lengths_class_train_data名称set_feature_lengths_class_train_data —在训练数据中定义子功能。签名set_feature_lengths_class_train_data(:ClassTrainDataHandle,SubFeatureLength,Names:)描述set_feature_lengths_class...
2020-12-28 22:35:59
create_class_train_data(运算符)名称create_class_train_data —创建用于分类器训练数据的句柄。签名create_class_train_data(::NumDim:ClassTrainDataHandle)描述create_class_train_data创建用于分类器训练数据的句柄。该句柄在ClassTrainDataHandle中返回。特征向量的维...
2020-12-28 20:49:26
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-28 20:47:55
create_class_svm名称create_class_svm —创建用于模式分类的支持向量机。签名create_class_svm(::NumFeatures,KernelType,KernelParam,Nu,NumClasses,Mode,预处理,NumComponents:SVMHandle)描述create_class_svm创建可用于模式分类的支持向量机。在NumFeatures...
2020-12-27 20:18:51
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 20:07:59
分类是对一组类别中单个实例对象划分的技术术语。对象,还有现有的类别,是用特定的特征来描述的,例如像素的颜色或者区域的形状。为了定义类别,特征必须被指定,例如通过已知对象的类别。在训练之后,分类器将对象的特征与有关类别的特征做比较,并返回最大匹配的类别。根据所选的分类器,类别的可能性或者分类的可行度等可能额外的信息将被给出。一般来说,可以区分两种对图像数据的分类方法。一种方法是基于单纯的像素分类,并...
2020-12-27 17:35:12
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 12:42:53
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 12:07:09
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 11:40:34
create_class_gmm(运算符)名称create_class_gmm —创建用于分类的高斯混合模型签名create_class_gmm(:::NumDim,NumClasses,NumCenters,CovarType,Preprocessing,NumComponents,RandSeed:GMMHandle)描述create_class_gmm创建用于分类的高斯混合模型(GMM)。...
2020-12-27 11:31:07
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...