少有人走的路1.找出下面2张图的不同处
//先加载2张图像到内存中 var background = new Bitmap( "left.bmp"); backgroundImg.Source = ToBitmapImage(background); var original = new Bitmap( "right.bmp"); originalImg.Source = ToBitmapImage(original); //产生mask, 不同的地方为白色，相同的为黑色 var threld = new ThresholdedEuclideanDifference(37); threld.OverlayImage = background; var result = threld.Apply(original); result.Save( "1-difference.bmp");
上面的ThresholdedEuclideanDifference 是AForge.Imaging.Filters命名空间的， 先利用欧几里德计算两张图像的不同处， 然后再计算图像的阈值
http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/59cd04f1-6824-e27b-2c68-c446b29bcb31.htm
根据上述的黑白图，我们可以制作一张mask图，即把找出的不同处抠出来，也就是把图中白色手机保留下来。
当然为了效果，我们需要先把最大的白色手机保留下来，其余的去除掉。
var blobsFilter = new BlobsFiltering(30, 30, 500, 500, true); result = blobsFilter.Apply(result); result.Save( "2-blobs_difference.bmp" );
//mask（掩码）算法一般是需要保留的为黑色，其他去除的为白色，也就是说我们需要把上面的结果反色。 var invertFilter = new Invert(); result = invertFilter.Apply(result); result.Save( "3-invert_difference.bmp" );
//根据mask算法，由mask图和原图一起得出不相同的图像
//因为Aforge的MaskFilter必须传递filter，就用了MergeFilter，让上面的结果和纯白图像merge，merge Filter的算法是以两张图像的pixel的最大值为最终值，
//即和白色（255，255，255）merge是不影响上述的结果图像。
//然后Mask本身再把merge结果和原图进行掩码处理
//根据mask和基色（白色）去抠出不相同的地方
var color = System.Drawing.Color .White;
var baseBmp = new Bitmap(original.Width, original.Height, original.PixelFormat);
for (int i = 0; i < baseBmp.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < baseBmp.Height; j++)
{
baseBmp.SetPixel(i, j, color);
}
}
baseBmp.Save( "4-mask_base.bmp");
var filter = new MaskedFilter( new Merge (baseBmp) , result);
result = filter.Apply(original);
result.Save( "5-merge_mask_base.bmp");
ok，通过上述几个算法我们终于把想要的不相同的图像抠出来了。 如果图像不相同的区域可以预估， 然后我们再加一个透明度的mask， 就可以去除更多不需要的图像了。
根据实现预估的区域进行二次掩码处理
var maskAreaBmp = new Bitmap( "mask_area.bmp"); mask = new MaskedFilter (new Merge(baseWhiteBmp), maskAreaBmp); result = mask.Apply(result); result.Save( "6-second_mask.bmp");
通过上述多种算法组合，我们可以抠出满足我们要求的不相同处的图像了。 接下来就是把找出来的图像和新背景图融合在一起即可。
融合算法需要考虑实际的两张图的像素， 不是简单的各点像素值的相加或者取最大值。
此次demo中是继承Aforge.Net中的BaseInPlaceFilter2 ， 然后重写ProcessFilter方法。
因为上面的大部分是白色区域不想要， 因此基本的合成算法是如果overlay的pixel是白色则用原图的pixel
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