少有人走的路reduce_ocr_class_svm
名称
reduce_ocr_class_svm —通过精简SVM近似训练有素的基于SVM的OCR分类器。
签名
reduce_ocr_class_svm（：：OCRHandle，方法，MinRemainingSV，MaxError：OCRHandleReduced）
描述
reduce_ocr_class_svm降低基于OCR分类的SVM的分类时间OCRHandle通过返回它的一个缩小复印OCRHandleReduced。参数 Method， MinRemainingSV和MaxError具有与reduce_class_svm中相同的含义，并在此处进行了描述。请注意，通过create_ocr_class_svm中的预处理步骤也可以大大减少分类时间 ，这可能会减少错误。
并行化
多线程类型：可重入（与非排他运算符并行运行）。
多线程作用域：全局（可以从任何线程调用）。
未经并行处理。
参量
基于SVM的OCR分类器的原始句柄。
剩余SV的最小数量。
默认值： 2
建议值： 2，3，4，5，7，10，15，20，30，50
限制：MinRemainingSV> = 2
减少的最大允许误差。
默认值： 0.001
建议值： 0.0001、0.0002、0.0005、0.001、0.002、0.005、0.01、0.02、0.05
限制：MaxError> 0.0
简化的OCR分类器的SVMHandle。
结果
如果参数有效，则运算符 reduce_ocr_class_svm返回值2（H_MSG_TRUE）。如有必要，将引发异常。
可能的前辈
trainf_ocr_class_svm， get_support_vector_num_ocr_class_svm
可能的继任者
do_ocr_single_class_svm， do_ocr_multi_class_svm， get_support_vector_ocr_class_svm， get_support_vector_num_ocr_class_svm
也可以看看
参考文献
伯恩哈德·舍尔科普夫（BernhardSchölkopf），亚历山大·J·斯莫拉（Alexander J.Smola）：“与仁一起学习”；麻省理工学院出版社，伦敦；1999年。
