少有人走的路在尺寸测量设备的验收条件中有两条MSA的条款：
（1）GRR≤10％
（2）线性和偏倚≤3％
勇哥下面引用一些资料对于编倚做一下扫盲说明：
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分析偏倚首先要看数据呈正态分布，其次要看偏倚值是否落在95%的置信区间范围内。
线性%分析结果可以视公司内部界定的特性重要等级来看，目前我们定义的是：
a. 对测量重要特性的测量系统,线性%≦5%时可接受
b. 对测量一般特性的测量系统,线性%≦10%时可接受.
c. 线性%>10%时,拒绝接受.
偏倚
偏倚检查实测平均测量值和参考值之间的差。偏倚表示与参考值相比，量具的准确度如何？
线性
线性检查测量值通过测量值预期范围的准确度。线性指示量具是否在所有参考值中具有相同的准确性。
使用偏倚和线性测量量具准确度的示例
制造商想知道温度计在 5 个热度设置（202°、204°、206°、208° 和 210°）下是否能提供准确且一致的测量值。在每个设置处获取六个测量值。要确定温度计是否偏倚，请用各个测量值减去参考值。下表计算了在热度设置 202° 处获取的测量值的偏倚值。
| 测量 | 实际 | 偏倚 | ||
|---|---|---|---|---|
| 202.7 | - | 202 | = | 0.7 |
| 202.5 | - | 202 | = | 0.5 |
| 203.2 | - | 202 | = | 1.2 |
| 203.0 | - | 202 | = | 1.0 |
| 203.1 | - | 202 | = | 1.1 |
| 203.3 | - | 202 | = | 1.3 |
散点图显示偏倚随热度设置的增加而变化。低热度设置处的温度高于实际温度，而高热度设置处的测量值低于实际温度。因为偏倚随热度设置而变化，所以此数据中存在线性。
量具线性和偏倚研究用于确定您的量具测量是否准确。研究评估线性（测量在预期测量范围内准确性如何）和偏倚（您的测量对比参考值如何）。
当您执行量具线性和偏倚研究时，Minitab 会显示一张有关参考值中偏倚的最佳拟合线图。
在输出的线性部分，Minitab 会显示量具测量值与参考值的一致性程度。当斜率很小时，量具线性较佳。
偏倚表明您的测量值接近参考值的程度如何。正偏倚表明量具高估。负偏倚表明量具低估。偏倚百分比值表明作为过程变异百分比的偏倚量值（通常 6 西格玛）。
如果量具在较小的参考值上得出低测量值，在较大的参考值上得出高测量值，则表明可能存在统计意义上比较显著的斜率（斜率的 p 值表明了此显著性），斜率表明存在较大的线性。这种情况下，偏倚值在一个极端是正值，在另一个极端是负值，导致无法解释整体偏倚。
量具线性和偏倚研究示例
某工程师受雇于制造各种直径螺丝钉的公司。该工程师想获悉在测量系统中是否存在偏倚，该偏倚是否稳定，是否不受螺丝钉外径的约束。
下面是Minitab 18做出的偏倚报告
此工程师选择了 5 种大小的螺丝钉（0.25"、0.5"、1.0"、1.5" 和 2.0"），操作员对每种螺丝钉的外径测量 12 次。
在所有的螺丝钉大小中，都存在偏倚且比较显著（对于所有的参考大小，p 值小于 0.05）。例如，对于 0.25" 螺丝钉，平均偏倚为 0.0057583。因此平均起来，直径测量高于参考值。偏倚随螺丝钉直径的增大而增大，由散点图中的正斜率直线表示。各个尺寸的偏倚不一致性表明测量系统也存在线性问题 (p = 0.00)。
