create_class_lut_gmm

名称

create_class_lut_gmm —使用高斯混合模型创建查找表以对字节图像进行分类。

签名

描述

create_class_lut_gmm使用经过训练的高斯混合模型（GMM） GMMHandle的数据生成查找表（LUT） ClassLUTHandle，以对多通道字节图像进行分类。通过使用分类器操作这种基于GMM-LUT classify_image_class_gmm 后续分类的可由操作者更换 classify_image_class_lut。由于GMM的每种可能的响应都存储在LUT中，因此不再需要在每个图像点中对类进行估计，因此分类得到了极大的提高。对于LUT的生成，参数NumDim， Preprocessing和NumComponents在前面称为运算符create_class_gmm中定义的定义很重要。在NumDim中，定义必须对图像进行分类的图像通道数。通过使用预处理 （请参阅create_class_gmm），可以将图像通道的数量转换为NumComponents。NumComponents定义特征向量的长度，分类器classify_class_gmm在内部处理该特征向量 。由于性能和磁盘空间的原因，LUT被限制为最大3维。由于它代替了运算符classify_class_gmm，因此 NumComponents <= 3必须持有。如果没有减少图像通道数量的预处理（NumDim = NumComponents），则可以使用classify_class_gmm对在字节图像中可能出现的所有可能的像素值 进行分类。返回的类存储在LUT中。如果存在减少图像通道数量的预处理（NumDim > NumComponents），则GMM的预处理参数存储在LUT的单独结构中。为了创建LUT，所有转换后的像素值都使用classify_class_gmm进行分类。返回的类存储在LUT中。由于LUT的离散化，LUT分类器的精度可能会低于LUT分类器的精度。classify_image_class_gmm。使用“ bit_depth”和“ class_selection”，可以控制分类的准确性，所需的存储空间以及创建LUT所需的运行时间。

可以使用GenParamNames和GenParamValues设置基于GMM的LUT分类器的以下参数 ：

• 'bit_depth'：

• 像素使用的位数。它控制LUT分类器的存储需求，并受图像的位深限制（'bit_depth' <= 8）。如果LUT的位深度较小（'bit_depth' < 8），则多个像素组合的类别将映射到同一LUT条目，这可能导致分类的准确性降低。这些群集之一包含 像素组合，其中NumComponents表示LUT的尺寸，该尺寸在create_class_gmm中指定。例如，对于'bit_depth' = 7， NumComponents = 3，则8个像素组合的类别 映射在同一LUT条目中。LUT最多需要 存储字节。例如，对于NumComponents = 3， 'bit_depth' = 8和NumClasses < 16 （在create_class_gmm中指定），LUT需要8 MB的存储空间并进行内部存储优化。如果NumClasses = 1，则通过使用LUT的完整位深度，LUT仅需要2 MB的存储空间。 如果LUT适合缓存，则classify_image_class_lut中分类的运行时将变得最少。该默认值是8，典型的值是[ 6，7，8 ]。限制：'bit_depth' > = 1， 'bit_depth' <= 8。

  
  




• 'class_selection'：

• LUT的类别选择方法。可以修改以控制创建LUT分类器所需的准确性和运行时间。如果LUT的位深度最大，则将忽略“ class_selection”中的值，因此“ bit_depth” = 8成立。如果LUT的位深度较小（'bit_depth' < 8），则多个像素组合的类别将映射到同一LUT条目。这些群集之一包含 像素组合，其中NumComponents表示LUT的尺寸，该尺寸在create_class_gmm中指定。通过选择 'class_selection' = 'best'，群集中最常出现的类存储在LUT中。对于“ class_selection”＝“ fast”，仅对簇的一个像素，即，具有最小值的像素（逐分量）进行分类。返回的类存储在LUT中。在这种情况下，后续分类的准确性可能会降低。另一方面，可以减少创建LUT所需的运行时间，它与LUT所需的最大存储空间成正比，该最大存储空间由定义 。该缺省值是“快”，可能的值为[ “快”，“最好”。 

  
  




• 'rejection_threshold'：

• 拒绝GMM不确定分类点的阈值。该参数表示分类返回的K-sigma概率度量的阈值（请参阅classify_class_gmm和 valuate_class_gmm）。概率低于“ rejection_threshold”的所有像素 均未分配给任何类别。该默认值是0.0001。限制：'rejection_threshold' > = 0， 'rejection_threshold' <= 1。

  
  

并行化

• 多线程类型：可重入（与非排他运算符并行运行）。

• 多线程作用域：全局（可以从任何线程调用）。

• 在内部数据级别自动并行化。

该运算符返回一个句柄。请注意，此句柄类型的实例的状态可以由特定的运算符更改，即使这些运算符将句柄用作输入参数也是如此。

参量

结果

如果参数有效，则运算符create_class_lut_gmm 返回值2（H_MSG_TRUE）。如有必要，将引发异常。

可能的前辈

train_class_gmm， read_class_gmm

可能的继任者

classify_image_class_lut

备择方案

create_class_lut_knn， create_class_lut_mlp， create_class_lut_svm

也可以看看

classify_image_class_lut， clear_class_lut

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