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2021-01-29 17:45:23
halcon特征提取（四）region特征和灰度特征
引言：特征提取是缺陷检测和分类器的重要基础，由于网络资料匮乏，这个系列的贴子勇哥会长期更新，以充实其内容。在halcon中，有“特征直方图”。其中“特征”下拉列表中有一些项目，它根据你选择的对象是region还是xld而有不同的项目。对于region来讲，这些特征项目分为两类：region_features和gray_features，即region特征和灰度特征。下面的两个算子可以取这上面两类特...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:工业视觉/halcon | 浏览:11564 | 评论:0
2020-12-20 21:00:06
halcon深度学习算子：set_dl_classifier_param
set_dl_classifier_param名称set_dl_classifier_param —设置基于深度学习的分类器的参数。签名set_dl_classifier_param（：DLClassifierHandle，GenParamName，GenParamValue：）描述set_dl_classifier_param设置参数和超参数 GenParamName神经网络的DLClassi...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:4425 | 评论:0
2020-12-19 22:05:39
halcon深度学习： 分类
分类本章说明了如何在训练和推理阶段使用基于深度学习的分类。基于深度学习的分类是一种方法，其中图像获得一组分配的置信度值。这些置信度值指示图像属于每个区别类别的可能性。因此，如果仅考虑最高预测，则分类意味着将给定类别集中的特定类别分配给图像。下面的模式对此进行了说明。orange:0.03apple:0.85lemon:0.12一个可能的分类示例，其中网络区分三个类别。输入图像获得为三个不同类别中的...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:9527 | 评论:0
2020-12-19 22:01:32
halcon的深度学习：halcon的机器学习方法
介绍术语“深度学习（DL）”是指一系列机器学习方法。在HALCON中，实现了以下方法：分类：从给定的一组类中将图像分类为一个类。有关更多信息，请参阅“深度学习/分类”一章 。orange:apple:lemon:一个可能的分类示例：将图像分配给一个类。对象检测：检测给定类的对象并将其定位在图像中。有关更多信息，请参阅“深度学习/对象检测”一章 。'apple''apple&...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:9411 | 评论:0
2020-12-19 21:05:30
halcon深度学习算子：set_dl_model_param
set_dl_model_param名称set_dl_model_param —设置深度学习模型的参数。签名set_dl_model_param( : : DLModelHandle, GenParamName, GenParamValue : )描述set_dl_model_param将深度学习模型的参数和超参数设置 为值。 GenParamName DLModelHandle GenParam...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:6982 | 评论:0
2020-12-19 20:38:57
halcon18之前的旧版的深度学习介绍
1 预处理1.1 读取预训练网络用read_dl_classifier方法读取一个预训练网络，其中Halcon提供的预训练网络有："pretrained_dl_classifier_compact.hdl"和"pretrained_dl_classifier_enhanced.hdl"。1.2 读取数据集指定数据集路径，用read_dl_classifier...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:3144 | 评论:0
2020-12-19 13:42:33
用halcon的DLTool工具进行深度学习的分类应用的模型训练
halcon的DLtool是深度学习的标注加训练模型的工具。要注意的是只有0.4.2的版本才是可以训练模型的，之前的只可以标注。这个0.4.2版本跟之前的版本的区别是多了一个TRAINING，即训练模型的项目。首选新建项目，勇哥这里选择“分类”项目。大家都知道，halcon的深度学习有三种类型的应用： 分类，分割，对象检测。图库这里可以添加分类类别，这个例子里，只有两个类别：OK，NG。点击开始训...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:6438 | 评论:0
2020-06-02 16:30:14
深度学习之语义分割-RefineNet
模型说明图a）代表的是标准的CNN结构图b）代表的是带孔卷积dilated convolutions图c）代表的是RefineNet的思路每一个小模块是一个RefineNet融合了不同尺度下的RefineNet结果最终upsample到原图的1/4大小每一个RefineNet是多个残差模块作为输入RefineNet-4的filter个数为512其他残差模块的filter个数为256每一个基础模型中...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:2538 | 评论:0
2020-06-02 16:25:33
深度学习下的分类，目标检测、语义分割这三个方向具体的概念及其应用场景是什么？
随着Halcon新版本的更新，截止2019年5月1号。Halcon的最新版本为halcon18.11.这次新版本最大的更新在于完整的加入了深度学习在视觉应用的三个重要部分，即目标分类分类、目标检测、语义分割这三个内容。与此同时超人视觉即将向大家简介Halcon软件这三个方向的应用示例，帮助大家进一步认识到机器视觉的魅力与当前的机器视觉技术的应用前沿。在开始内容前我们先明确一下前面提到的三个重要概念...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:8091 | 评论:0
2020-05-31 07:55:42
深度学习in Halcon流程
1 预处理1.1 读取预训练网络用read_dl_classifier方法读取一个预训练网络，其中Halcon提供的预训练网络有："pretrained_dl_classifier_compact.hdl"和"pretrained_dl_classifier_enhanced.hdl"。1.2 读取数据集指定数据集路径，用read_dl_classifier...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:3775 | 评论:0
2020-05-29 23:04:54
深度学习之对象检测例程
halcon的深度学习只做3件事，即“分类”，“对象检测”，“分割”。下面是“对象检测”的例子。这个例子是检测香烟的品牌。下图是训练完成后实际检测的效果。训练时注意下面几个问题：（一）图像宽高要求：1.图像宽高需是64的整数倍；2.最好在图像标注之前，就对图像缩放或裁剪至合适宽高；3.如果已在不符合要求的图像上完成标注，那么需要把图像扩充至合适宽高；避免单纯对图像进行缩放或裁剪，导致图像与标注坐标...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:3538 | 评论:0
2020-05-29 10:01:17
深度学习图像标注工具汇总
对于监督学习算法而言，数据决定了任务的上限，而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型，但是却有不同的任务。但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具：LabelmeLabelme适用于图像分割任务的数据集制作：它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Ob...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:5036 | 评论:0
2020-05-27 21:10:01
halcon深度学习的标注工具dltool.exe无法运行的解决方法
halcon深度学习的标注工具运行后，要打开浏览器访问 http://localhost:8000但是你运行dltool.exe后，cmd命令行会报一个错误： C:\Users\Administrator>C:\Users\Administrator\Desktop\
检测例程detection\detection\1_标注工具\dltool.exe
MVTec Package Load...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:5746 | 评论:0
2020-05-26 08:10:20
主流深度学习框架对比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch）
近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon，等等。Google，Microsoft等商业巨头都加入了这场深度学习框架大战，当下最主流的框架当属TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，接下来我...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:8537 | 评论:0
2020-05-26 07:57:37
ONNX简介
简介Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。ONNX是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。
它使得不同的人工智能框架（如Pytorch, MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊 ，Facebook...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:6632 | 评论:0
2020-05-25 14:14:56
深度学习之检测药丸的类型
这个例子是halcon18例程中深度学习系列例程中的一例。它用了MVtec做好的一个药丸分类训练数据库，来做DL（深度学习）检测。学习主要参考了自带的detect pills的例子，该例子分了四部分，分别是创建网络和数据预处理训练网络评估训练的效果测试新图像本文记录了对其中第一步，即创建网络和数据集预处理这部分的一些理解。创建深度学习网络设置网络参数这一步主要是设置选择halcon深度学习网络模型...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:5184 | 评论:0
2020-05-24 11:49:58
深度学习之分割例程
1.把原始图像放到images目录；把类名写到classes.txt中，每个类名占一行；使用标注工具标注数据，标签图像将保存到labels目录；(只要写defect类，背景不用写) （classes.txt里是类名）2.运行2_train.hdev读入标注数据，训练得到网络；（epoch为500次，batchsize=1，learningrate）3.运行3_infer.hdev使用训练好的网络推...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:4976 | 评论:0
2020-04-09 16:58:44
Halcon OCR--字符识别(CNN卷积神经网络)
OCR（Optical Character Recongnition）即我们通常意义上讲的光学字符识别。在HALCON中，OCR常被用来分割区域及读取识别图像中的字符含义。HALCON中提供了一组预先训练好的字体（在安装目录下的ocr文件夹中），这些字体来源于各个领域的大量训练数据，可识别文档、制药、工业产品或点打印，甚至手写数字文本。此外，HALCON还包括用于OCR-A和OCR-N的预训练字体...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:14905 | 评论:0
2020-03-14 07:20:52
最全的机器学习资源整理
文章首发：http://www.cnblogs.com/deeplabs欢迎留言评论，转载请注明出处。视频资源吴恩达创立的深度学习学院链接：http://deeplearning.ai/介绍：需要付费的，在线学习，讲解较为基础的机器学习及神经网络知识。学完后通过考试还能拿个证书。不过要注意，当前coursera是要收费的，但是新用户注册7天内是免费的，所以注册后赶紧学完考试拿证，超期后需要支付32...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:3128 | 评论:0
2019-12-11 11:06:02
深度学习技术介绍及应用特点
作者： 段德山神经网络和深度学习技术的历史发展其它的应用还有：什么是深度学习?HALCON中提供的典型机器学习方法使用多层感知器的典型神经网络使用传统的机器学习方法挑战是什么呢？我们可以看一下传统分类方法的训练过程传统的机器学习方法的缺点在于：需要非常有经验的编程和视觉工师来实现需要大量的编程工作和昂贵代码维护成本求例：玻璃缺陷检测与分类在特征提取的环节非常具有挑战性深度学习技术一个很大的优势就是...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:分类器、神经网络、深度学习 | 浏览:5624 | 评论:0
2019-11-18 06:52:46
吴恩达机器学习和深度学习视频和笔记
勇哥在网上看到的有关深度学习的比较权威的课程是下面的资源：机器学习课程地址：https://www.coursera.org/course/ml笔记地址：http://www.ai-start.com/ml2014/深度学习课程地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c笔记地址：http://www.ai-start.co...
作者:勇哥,很想停止 | 分类:工业视觉/halcon | 浏览:2731 | 评论:0
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