2019-11-14 14:14:59
勇哥手里这块40mm*40mm的halcon标定板,居然在halcon10的标定板描述文件里找不到。(后来发现在halcon18中有)怎么办?只有自己生成描述文件了。下面是这块40*40的标定板的详细参数:参数名称值单位外形尺寸40*40mm园直径1.875mm中心距3.75mm图案范围24*24mm厚度3mm0.50.00375m1x方向上的标记数72Y方向上的标记数73标记的距离,以米为单位0...
2019-11-14 06:18:40
在测量设备中,有许多质量控制的相关话术和一些执行标准。勇哥的测厚仪项目中就有一个执行标准叫CPK,当时都不知道这是啥子意思,只是按客户给的计算工式来编码。其它的一些话术还有:控制图、GRR、正态分布、极差、标准差、sigma等等下面的贴子说清楚了:CPK,CMK和不合格率。--------------------- 作者:hackpig来源:www.skcircle.com版权声明:本文为博主原创...
2019-11-13 07:18:48
勇哥的痛风又发作了,脚下不了地。永远都是在痛的时候想到要禁嘴和段练身体。唉~~随着痛风患者的越来越多,近年来,痛风相关的问题也越来越受人们的关注,而与痛风相关的谣言,也是借助网络,飞速传播。很多痛风患者,只听过谣言,没听过正确的声音,从而难以树立对痛风这种疾病正确的认识。在防治过程当中,也都不免频频踩空坑。无论是中国的还是美国的,亦或是欧洲的痛风防治指南,都同时强调患者教育的重要性。但是由于国情所...
2019-11-13 07:07:09
2018年的中国制造,已经升级到了什么阶段?在之前的文章里面,我写过,中国的人均制造业产值(注意是制造业,不是工业,制造业不包含采矿业,热水燃气等)已经显著超过发展中国家,呈现大幅领先的态势。和进入了世界经济20强的发展中国家比,2015年人均制造业产值,中国是墨西哥的1.46倍,是土耳其的1.3倍;中国是俄罗斯的2.01倍;中国是巴西的2.69倍;中国是印度的9.9倍,中国是印尼的3.4倍;世界...
2019-11-12 21:32:20
简介: 此功率计是一款是以色列OPHIR公司的一款紧凑型、经济型的功率计,可以配合多种探头使用。介绍 技术参数使探头与电脑相连,无需外置电源;可与所有Ophir公司的热电堆,BeamTrack ,热释电和光电二极管探头联用;与BeamTrack 探头联用,可进行光斑位置和光斑尺寸测量;与热释电探头联用时,记录数据速度达10kHz ;便于StarLab 应用,对功率,能量数据...
2019-11-12 21:17:05
这个错误是勇哥手里的代码引用halcon18后出现的。Help file for package 'system' in directory 'E:\Program Files\MVTec\HALCON-18.11-Progress\help'
is corrupt(error=8000). Please check the correct setting of...
2019-11-12 17:13:28
答案是,不可以,真是害死个人。这怎么玩哦,又得重新用halcon10标定。...
2019-11-12 09:04:08
Win7远程桌面默认同一时间只允许一个人登录,其它用户再登录则前一个用户会被踢出。有了多开这个功能是很实用的,这样两个工程师可以同时远程到同一台IPC工作。勇哥说下最精简的基本流程,各位工程师肯定是一看秒懂:(1)在IPC的Win7系统中注册多个用户,注意都是管理员用户(2)下载universaltermsrvpatch-x64破解Win7的远程桌面限制。(这个软件经火绒安全软件检测没有病毒)(3...
2019-11-12 08:06:01
我记得我小时候在上海排队上东方明珠塔的时候,和我爸爸说了一句很有哲理的话。当时队伍很长,估计有个一两百米,我们站在队伍的中间部分。我看了看长长的队伍,这时爸爸对我说:我们站着这里,羡慕着排在队伍前面的人,但是后面的人也在羡慕着我们。贫困地区的孩子们有顿饱饭吃,有学可以上就觉得很幸福。走路上学的孩子们觉得有自行车骑就很幸福。中途辍学的孩子们觉得上大学就很幸福。走上社会后。没房子的人在城市里觉得有个4...
2019-11-11 21:53:00
勇哥的vs2017在运行时(f5) 出现下面这个问题。貌似所有的工程运行时(F5)都会出现这个错误,但是可以正常编译,可以直接运行bin下的exe。网上查到了下面的方法:两个解决方法:1) 打开项目属性,选择调试选项卡,将“启用非托管代码调试”一项钩上。2) 打开项目属性,选择调试选项卡,将“启用Visual Studio宿主进程“一项钩掉。但是,对于vs2017来说,找不到上面的选项。勇哥勾选下...
2019-11-10 13:41:29
如果你不是会爬虫的技术流,那下面这110+网站可以解决你90%的数据需求。首先,常见的公开数据网站在https://hao.199it.com/都可以搜索到。除此之外,补充上面没有的一些网站,一共110+,按需选择:金融财经数据同花顺数据中心:提供股票债券等金融数据和讯数据:提供各种股票、基金、外汇、债券等实时数据,有付费,有免费零壹财经:大大小小的网贷数据、排行榜等金融数据网:提供每日的黄金、汇...
2019-11-10 13:39:32
这个问题出现在我时间线挺久了,只是一直都没想好怎么说。对一件事物了解的越多,往往越缺乏诠释它的底气,因为亲身体会到了其中的细节,会更加感到自己知识的浅薄。高度概括的说,北欧的高福利基于三点:制度,文化,经济,但其中每一项其实都不可或缺,而且包含着非常繁复的内容。如果都写下来,文章就会非常冗长了。不过最近有空看了看底下的回答,发现集中在制度以及文化的部分比较多,经济的比较少。其实这也和我刚到丹麦的初...
2019-11-10 13:33:12
在后台看到了收藏有1000加了,但是点赞的朋友却不多,如果看完觉得有用,记得给我点赞哦~之前也经历过这样的情况,为了把社保给妥善处理了,没少下功夫,给社保局打电话,各种网站找攻略,所以今天来和大家聊聊到底怎么处理最妥当。分了4块答:1、社保断缴有什么影响?2、本市换工作/跨省换工作/裸职不工作,社保怎么处理?3、多地缴社保,去哪领养老金?4、社保断缴了,怎么补缴?社保,就是我们常说的五险一金中的五...
2019-11-10 13:27:52
作者:乔良此文是中国著名军旅作家,空军少将,军事理论家,乔良将军所做的“帝国论”三部曲的第一部——《帝国之弧》。对全球局势高屋建瓴,解析了世界几大经济体的前世今生,读完茅塞顿开,受益匪浅,值得多看几遍(原文有删减)。“不谋万世者,不足谋一时; 不谋全局者,不足谋一域。”不了解全球局势,何谈了解中国。1金融帝国崛起1944年7月,美国为了从大英帝国手中接过货币霸权,由罗斯福总统推动建立了三个世界体系...
2019-11-10 13:12:32
LAD方法实现(1)计算公式说明[(IN0-IN1)/(IN2-IN1)]*(IN4-IN3)+IN3IN0:模拟量输入信号,数据类型为整数IN1:模拟量信号下限,数据类型为整数IN2:模拟量信号上限,数据类型为整数IN3:工程量数值下限,数据类型为实数IN4:工程量数值上限,数据类型为实数(2)程序编写说明02SCL方法实现(1)计算公式说明[(Raw-Dmin)/(Dmax-Dmin)]*(E...
2019-11-10 08:51:53
所谓函数:
指的是变量与自变量的关系
其中,变量是随着自变量的变化而变化的,自变量决定变量例如,y=2x2+1当x取值1,2,3,4 时,y都有一个对应的值。y就是变量,x就是自变量。我们称 y是x的函数。y=sinθ的图象我们令r=1,则无论θ的终边在什么位置上, sinθ=y/1=y。也就是,θ终边上的点纵坐标y就是sinθ的数值。如图7-1-1所示,在平面坐标内,以原点为圆心,半径为1的...
2019-11-10 08:23:15
电影《剑雨》中,女主跪请痴云老和尚,“师傅,我还有这个福份,人生可以重新来过吗?”(她想嫁给江阿生)老和尚拿戒尺喝道:”去,死者乃为生者开眼,过去心不可得,现在心不可得,未来心不可得,未来已成现在,现在已成过去,随心去吧,看能得否“勇哥看到这段,非常感触,这句话源于金刚经,这句著名的谒语,在这部《剑雨》中有了完美的演绎。喜欢佛学的朋友,不要错过电影《剑雨》,它是一部相当具有禅意的电影。下面是金刚经...
2019-11-10 08:10:46
缘起性空是佛教用语。所谓“缘起”,就是说:世间上没有独存性的东西,也没有常住不变的东西,一切都是因缘和合所生起。所谓“性空”,就是说:因缘和合所生起的假有,本性是空的;如果自性不空,则不能有,这就是“真空生妙有”的意义。缘起的定义就是:有“因”有“缘”,因缘和合而有“果”。世间上的一切者因缘生起,都离不开因果法则。因和果之间有一个缘,因所以能成果,一定要有缘。例如,花的种子种下去,它在能够开花结果...
2019-11-09 21:22:59
利用终边位置的对称性就可以使得对任何角都能进行sin、cos的互换。例如:(1)sin(-35°)(2)cos230°(3)tan(-220°)(4)sin(-220°)解:sin和cos的互换如下图:之前学的直角三角形中和为90的两个角的三角比如何互相转换的。sinθ=cos(90-θ) 如上图中两边都是a/ccosθ=sin(90-θ) 如上图中两边...
2019-11-09 19:28:46
勇哥买了一台10核心20线程的32G内存的服务器, 一时好奇, 想试试并发运算的情况下, cpu的表现如何 .字符串相关度计算是文本处理和数据挖掘中一个不可或缺的方法,例如论文查重等。Levenshtein Distance可以用来比较两个字符串的相似度,即两个字符串之间的“距离”。这个“距离”其实就是从源字符串变换到目标字符串需要进行的删除、插入和替换的次数。 有不少该算法的改进版本,可大幅...
2019-11-08 21:12:00
❤❥웃유♋☮✌☏☢☠✔☑♚▲♪✈✞÷↑↓◆◇⊙■□△▽¿─│♥❣♂♀☿Ⓐ✍✉☣☤✘☒♛▼♫⌘☪≈←→◈◎☉★☆⊿※¡━┃♡ღツ☼☁❅♒✎©®™Σ✪✯☭➳卐√↖↗●◐Θ◤◥︻〖〗┄┆℃℉°✿ϟ☃☂✄¢€£∞✫★½✡×↙↘○◑⊕◣◢︼【】┅┇☽☾✚〓▂▃▄▅▆▇█▉▊▋▌▍▎▏↔↕☽☾の•▸◂▴▾┈┊①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩ㍿▓♨♛❖♓☪✙┉┋☹☺☻تヅツッシÜϡﭢ™℠℗©®♥❤❥❣❦...
2019-11-08 20:55:37
如果把角θ看作以原点为中心的像钟表指针一样旋转射线的旋转角的话,三角比就扩展到了三角函数。在射线上取一点P(x,y),OP的长为r(r>0),这样,就可以定义角θ的各类三角函数。在三角函数中表示旋转了多少度时,-60°和300°虽然终边相同,但它们是两个不同的角。但是在几何学里,60°和300°却是相同的角。接下来看看θ变化时,三角函数值是如何变化的。首先,当θ=360°和θ=0°时终边位置...
2019-11-08 17:02:07
通过本例程学习,掌握了read_image读取多幅图像,channels_to_image算子的使用。本例程的算法思路是通过求取各个通道求取暗的和亮的部分,然后各个通道使用union1进行联合,得到的联合后的暗图像和明亮图像,然后求取明暗图像的交集。后续经过基本的选择处理,得到漏焊的焊点。get_system ('clip_region', Information)
set_sy...
2019-11-08 16:39:54
(1) fast threshold(mage: Region: MinGray, MaxGray, Minsize:) ①算子描述: 全局阈值,此算子与threshold类似,只是多了一个輸入参数MinSize :提取对象的最小尺寸(2) gray histo(Regions, Image : : : AbsoluteHisto, Relativ...
2019-11-08 16:34:56
(1)函数原型: select shape proto(Regions, Pattern, SelectedRegions , Feature, Min, Max)(2)函数功能: 依据某种相互关系筛选区域。(3) Feature参数的选项: 1)distance center:判断Regions中每个region的中心(area ce...
2019-11-08 15:57:48
(1)聚类的简介: 聚类是一种无监督学习方法,试图将数据集中的样品划分为若干个通常不相交的子集。(2)聚类的两个基本问题: ①性能度量: 用于度量聚类结果的好坏,即相同簇样本尽可能相似,不同簇样本尽可能不同。性能度星可分为两类,一,外部指标,将聚类结果与外部指标相比较,二,内部指标,直接考察聚类结果。 ②距离计算:...
2019-11-08 15:54:59
在学习KNN(二)KNN算法手写数字识别的OpenCV实现我们直接将像素值作为特征,实现了KNN算法的手写数字识别问题,并得到了较好的准确率,但是就像其他机器学习算法一样,KNN的对象同样是特征,所以我们可以用一种特征提取算法配合KNN实现手写数字识别的任务。下面用HOG原理及OpenCV实现中介绍的HOG算法提取特征,作为KNN的的输入,最后与像素值特征的结果进行对比。在数据方面还是使用之前生成...
2019-11-08 15:48:18
在OpenCV的安装文件路径/opencv/sources/samples/data/digits.png下,有这样一张图:图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字,每个数字块大小为20*20。为了后续方便处理,我们先写一段小程序把这5000个图截取出来:#include <opencv2/opencv.hpp>
#in...
2019-11-08 15:44:40
简介KNN算法,即K近邻算法是一种监督学习算法,本质上是要在给定的训练样本中找到与某一个测试样本A最近的K个实例,然后统计k个实例中所属类别计数最多的那个类,就是A的类别。从上面一句话中可以看出,KNN的原理非常简单粗暴,而且是一种“在线”的学习方式,即每一次分类都需要遍历所有的训练样本,此外KNN算法还有几个要素:K,距离,分类决策规则。要素对于KNN而言有三个要素:1.K的选择:K值是KNN算...
2019-11-08 15:37:26
(1) KNN算法简介: KNN算法,即K近邻算法是一种监督学习算法,本质上是要在给定的训练样本中找到与某一个测试样本A最近的 K个实例,然后统计k个实例中所属类别计数最多的那个类,据他们的主要分类来决定新数据的类别。(2) KNN算法的三个要点: ①K的选择: K值是KNN算法中为数不多的参数之一, K值的选择也直接影响着模型的...