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ApolloStudio高手之路(12):机器视觉图像匹配定位与激光打标领域深度结合(基于海康威视VisionMaster九点标定、模板快速匹配定位、标定转换以及金橙子EzCad2二次开发)

声明:本文为转载GentlerMan朋友的ApolloStudio系列的文章,所转载图片水印为系统自动添加,并没有盗用其版权的用意。在激光标记领域已越趋成为自动化行业中在质量追溯体系管控环节不可或缺的重要一环的今天,传统的标记方式已不能满足于各类综合性比较强的项目需要了,从而结合越来越多新技术的案例也变得更多了起来,现在我们将一起探讨下机器视觉图像匹配定位技术与传统的激光标刻相结合的一个案例(本文中将展示笔者提出的一种坐标系转换思路和方法,当然这肯定不是唯一的,有兴趣的读者可以自行探索更多的解决

(halcon例子) 利用分类器做Ocr识别

*重要理解一下这个几个算子 *                         dev_update_off () *          

(halcon实例)在不同光照条件下找NCC模板

程序调用十张不同光照下的图片,尝试找ncc模板,求取模板位置。最后计算结果的标准差。代码如下:* This example program shows how to use HALCON's correlation-based * matching. In particular it demonstrates the robus
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